数据库中的事务指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元，可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。下面是数据库事务处理一个挺好的例子，修改成Sybase格式：
create table testlock (id int) insert into testlock values(0)
同时在两个窗口中执行代码：
begin tran declare @id int select @id=max(id) from testlock while @id < 50000 begin select @id = @id + 1 insert into testlock values(@id) select @id=max(id) from testlock end commit
执行完成后统计表数据，可看到加不加begin tran 有明显区别，若不加事务，会产生许多重复id，而加了事务，则不会重复：
select count(*) from testlock select count(*) from testlock group by id having count(id)>1
表的锁和事务级别问题相当重要，需要时应加以研究。
原创文章，作者：苏葳，如需转载，请注明出处：https://www.swmemo.com/304.html
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Sybase中datetime/smalldatetime到SQLJ函数中的映射
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