引用是Python语言动态性的基础之一，但引用也带来了一些副作用。Python中的对象均以引用方式访问，比如一个列表对象：a1=[1,2,3]，然后定义列表对象：a2=[5,a1,’99’]。此时若修改a1的值：a1[1]=20，则a1=[1,20,3]。而此时print a2则会显示出[5,[1,20,3],’99’]。这种由引用导致的链式反应在某些情形下是非预期的，会带来一些困扰。对于例中的情况，列表的切片操作可以部分解决这个问题：
我们用如下方式定义a2列表：a2=[1,a1[:],’99’]。此时，在a1列表修改时，不会影响a2的值，因为切片操作复制了一个列表对象，与原对象脱离了关系。字典有dict.copy()方法，与此类似。另外内置函数list(a1)也会产生一个列表的拷贝。 但是无上下标的切片和字典的的copy方法，都只能进行顶层拷贝，即，若拷贝的对象中嵌套有更深一层结构，那么不会被拷贝，即还是指向先前的引用。 若要实现完整的拷贝（深层拷贝），可引入copy模块：import copy x=copy.deepcopy(z)，来递归拷贝对象中的所有结构。
原创文章，作者：苏葳，如需转载，请注明出处：https://www.swmemo.com/432.html
